Як витягти з даних максимум. Навички аналітики для неспеціалістів
7 год. 11 хв.
Мова
російська
Автор
Морроу Джордан
Автор
Морроу Джордан
Читець
Роман Олександров
Читець
Роман Олександров
Опис
Датаграмотність, тобто здатність орієнтуватися у світі даних, — ключова навичка сьогоднішнього дня. Щодня в соцмережах публікуються мільярди повідомлень, електронні поштові скриньки по всій планеті гудуть від листів, а кожен автомобіль, підключений до інтернету, виробляє терабайти даних — не кажучи вже про онлайн-магазини, платіжні системи та державні цифрові сервіси. Але працювати з даними, аналізувати їх і використовувати для бізнесу все ще вміє меншість, а фахівців катастрофічно бракує.
Для тих, хто хоче навчитися впевнено говорити мовою даних, визнаний експерт із датаграмотності Джордан Морроу й написав свою книгу. Це практичний посібник дозволить навіть неспеціалісту опанувати чотири базові рівні аналітики та дізнатися, як ухвалювати ефективні рішення на основі даних, щоб витягувати максимум із інформації й бути успішним у швидкозмінному цифровому світі.
Для тих, хто хоче навчитися впевнено говорити мовою даних, визнаний експерт із датаграмотності Джордан Морроу й написав свою книгу. Це практичний посібник дозволить навіть неспеціалісту опанувати чотири базові рівні аналітики та дізнатися, як ухвалювати ефективні рішення на основі даних, щоб витягувати максимум із інформації й бути успішним у швидкозмінному цифровому світі.
00:15
00_00_Как вытащить из данных максимум
02:41
00_01_Предисловие
14:23
01_01_Мир данных. Данные- мир, в котором мы живем
06:34
01_02_Данные- нехватка навыков
12:31
01_03_Данные- в чем причина нехватки навыков!
02:54
01_04_Данные- что дальше!
07:04
02_01_Четыре уровня аналитических методов
07:44
02_02_Уровень 1-й- дескриптивные (описательные) аналитические методы
05:46
02_03_Уровень 2-й- диагностические аналитические методы
07:11
02_04_Уровень 3-й- предиктивные (предсказательные) аналитические методы
01:57
02_05_Уровень 4-й- прескриптивные (предписывающие) аналитические методы
08:55
02_06_Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни
03:49
03_01_Определение Дата-грамотности
06:21
03_02_Элемент 1-й- чтение данных
09:33
03_03_Элемент 2-й- работа с данными
06:59
03_04_Элемент 3-й- анализ данных
06:25
03_05_Элемент 4-й- общение на языке данных
06:04
04_01_Зонтик Дата-грамотности
08:35
04_02_Дата-грамотность и обработка данных
09:56
04_03_Дата-грамотность и визуализация данных
07:08
04_04_Дата-грамотность и топ-менеджмент. Культура
04:39
04_05_Дата-грамотность и качество данных. Управление данными
09:19
04_06_Дата-грамотность, этика и законодательство
09:15
05_01_Чтение и общение на языке данных
07:04
05_02_Чтение данных
05:35
05_03_Свободное владение данными
03:11
05_04_Словарь данных
07:29
05_05_Стратегия чтения данных и свободного владения данными
08:56
06_01_Связь Дата-грамотности с четырьмя уровнями аналитики
14:44
06_02_Дата-грамотность и диагностический анализ
07:51
06_03_Дата-грамотность и предиктивный анализ
08:21
06_04_Дата-грамотность и прескриптивный анализ
03:37
06_05_Дата-грамотность и четыре уровня аналитики- готовая мозаика
07:14
07_01_Стадии обучения Дата-грамотности
14:30
07_02_Роль общей аналитической стратегии и обучения Дата-грамотности
08:02
07_03_Обучение четырем элементам Дата-грамотности
04:57
07_04_Обучение и культура Дата-грамотности
06:28
07_05_Поддержка со стороны лидеров
02:14
08_01_Три «С» Дата-грамотности
14:34
08_02_Curiosity — любопытство
13:42
08_03_Creativity — творческий подход
09:04
08_04_Critical thinking — критическое мышление
05:43
09_01_Принятие решений, подкреплённых данными. Схема
05:54
09_02_Ступень 1-я. Спросить
04:45
09_03_Ступень 2-я. Получить
04:42
09_04_Ступень 3-я. Проанализировать
11:53
09_05_Ступень 4-я. Интегрировать
04:31
09_06_Ступень 5-я. Решить
08:36
09_07_Ступень 6-я. Выполнить итэрацию
07:01
10_01_Дата-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики
06:49
10_02_Бизнес-аналитика
06:14
10_03_Искусственный интеллект
07:10
10_04_Машинное обучение и алгоритмы. Большие данные
07:13
10_05_Внутренняя аналитика. Облачные сервисы
05:17
10_06_Периферийная и геоаналитика
09:19
11_01_Ваше личное путешествие в мир данных- первые шаги
06:34
11_02_Рецепты
10:28
11_03_Проактивная и реактивная аналитика. Начинайте с основ. Геймификация
06:15
11_04_Найдите то, что вам интересно и свои «почему»
