Getting the Most Out of Data: Analytics Skills for Non-Specialists
7 hrs. 11 min.
Language
Russian
Author
Morrow Jordan
Author
Morrow Jordan
Narrator
Roman Alexandrov
Narrator
Roman Alexandrov
Description
Data literacy—that is, the ability to navigate the world of data—is a key skill of today. Every day, billions of messages are posted on social media, electronic mailboxes across the planet buzz with letters, and every internet-connected car produces terabytes of data, not to mention online shops, payment systems, and government digital services. Yet only a minority knows how to work with data, analyze it, and use it for business—and experts are catastrophically in short supply.
For those who want to learn to speak the language of data with confidence, the recognized expert in data literacy, Jordan Morrow, has written his book. This practical guide will allow even a non-specialist to master four basic levels of analytics and learn how to make effective, data-driven decisions—so as to get the most out of information and succeed in a fast-changing digital world.
For those who want to learn to speak the language of data with confidence, the recognized expert in data literacy, Jordan Morrow, has written his book. This practical guide will allow even a non-specialist to master four basic levels of analytics and learn how to make effective, data-driven decisions—so as to get the most out of information and succeed in a fast-changing digital world.
00:15
00_00_Как вытащить из данных максимум
02:41
00_01_Предисловие
14:23
01_01_Мир данных. Данные- мир, в котором мы живем
06:34
01_02_Данные- нехватка навыков
12:31
01_03_Данные- в чем причина нехватки навыков!
02:54
01_04_Данные- что дальше!
07:04
02_01_Четыре уровня аналитических методов
07:44
02_02_Уровень 1-й- дескриптивные (описательные) аналитические методы
05:46
02_03_Уровень 2-й- диагностические аналитические методы
07:11
02_04_Уровень 3-й- предиктивные (предсказательные) аналитические методы
01:57
02_05_Уровень 4-й- прескриптивные (предписывающие) аналитические методы
08:55
02_06_Примеры использования четырех уровней аналитических методов в реальной жизни
03:49
03_01_Определение Дата-грамотности
06:21
03_02_Элемент 1-й- чтение данных
09:33
03_03_Элемент 2-й- работа с данными
06:59
03_04_Элемент 3-й- анализ данных
06:25
03_05_Элемент 4-й- общение на языке данных
06:04
04_01_Зонтик Дата-грамотности
08:35
04_02_Дата-грамотность и обработка данных
09:56
04_03_Дата-грамотность и визуализация данных
07:08
04_04_Дата-грамотность и топ-менеджмент. Культура
04:39
04_05_Дата-грамотность и качество данных. Управление данными
09:19
04_06_Дата-грамотность, этика и законодательство
09:15
05_01_Чтение и общение на языке данных
07:04
05_02_Чтение данных
05:35
05_03_Свободное владение данными
03:11
05_04_Словарь данных
07:29
05_05_Стратегия чтения данных и свободного владения данными
08:56
06_01_Связь Дата-грамотности с четырьмя уровнями аналитики
14:44
06_02_Дата-грамотность и диагностический анализ
07:51
06_03_Дата-грамотность и предиктивный анализ
08:21
06_04_Дата-грамотность и прескриптивный анализ
03:37
06_05_Дата-грамотность и четыре уровня аналитики- готовая мозаика
07:14
07_01_Стадии обучения Дата-грамотности
14:30
07_02_Роль общей аналитической стратегии и обучения Дата-грамотности
08:02
07_03_Обучение четырем элементам Дата-грамотности
04:57
07_04_Обучение и культура Дата-грамотности
06:28
07_05_Поддержка со стороны лидеров
02:14
08_01_Три «С» Дата-грамотности
14:34
08_02_Curiosity — любопытство
13:42
08_03_Creativity — творческий подход
09:04
08_04_Critical thinking — критическое мышление
05:43
09_01_Принятие решений, подкреплённых данными. Схема
05:54
09_02_Ступень 1-я. Спросить
04:45
09_03_Ступень 2-я. Получить
04:42
09_04_Ступень 3-я. Проанализировать
11:53
09_05_Ступень 4-я. Интегрировать
04:31
09_06_Ступень 5-я. Решить
08:36
09_07_Ступень 6-я. Выполнить итэрацию
07:01
10_01_Дата-грамотность и стратегия в сфере данных и аналитики
06:49
10_02_Бизнес-аналитика
06:14
10_03_Искусственный интеллект
07:10
10_04_Машинное обучение и алгоритмы. Большие данные
07:13
10_05_Внутренняя аналитика. Облачные сервисы
05:17
10_06_Периферийная и геоаналитика
09:19
11_01_Ваше личное путешествие в мир данных- первые шаги
06:34
11_02_Рецепты
10:28
11_03_Проактивная и реактивная аналитика. Начинайте с основ. Геймификация
06:15
11_04_Найдите то, что вам интересно и свои «почему»
